就在刚刚，X上传来惊爆消息。
AI内幕记者ChrisGPT爆料，即使顶着政府审查的压力，GPT-6 （Astra）仍将在8月发布。
GPT-6，就是昨天OpenAI紧急暂停发布的模型Astra。
9个月前，OpenAI开始发力，重新分配计算资源。意识到Anthropic在预训练上领先，OpenAI着急了！
据估计GPT-4的参数约为1.8万亿。如果Astra参数真的10万亿，那就是GPT-4的五倍以上。
不管怎么说，OpenAI都在预训练上砸出了前所未有的规模。
别急，后面还有高手。
ChrisGPT第二个曝出的，是代号为Doug的年底「史诗级巨兽」。
它不仅是OpenAI迄今为止规模最庞大的一次预训练模型，更是据说让Fable显得像个原始产物。
而且，它并不是GPT-6。
但这个模型需要先进行预训练，然后还要进行大量网络安全测试，因此可能最迟在11月之前会发布。
巧的是，就在最近，OpenAI总裁Greg转发了一篇X——
GPT-4，就是在四年前的8月8日完成训练的。
业界猜测，GPT-4的参数在1.8万亿，四年后，GPT-6的参数居然达到了十万亿，在数量级上完成一次恐怖的跃升！
可以推测，GPT-6将涌现出难以想象的逻辑推理和泛化能力。
年底终极巨兽Doug：把Fable 5比成「原始人」Doug这个名字，不仅是ChrisGPT曝出，此前知名机构SemiAnalysis也曾提到。
根据爆料信息，Doug的算力底座极其豪华。
前沿信息大V Pankaj Kumar 指出，Doug大概率是使用英伟达尚未全面铺开的下一代 Vera Rubin芯片进行训练的！
综合来看，OpenAI在下一盘很大的棋。
在8月份，先用10万亿的GPT-6来炸场，吸引住用户；到年底啊，再甩出Doug这枚巨兽，赢下绝对第一的宝座。
正和Boris大战的Tibo，也预告了惊喜
8月，ASI的决战而在2026年7月，就有多方人士爆料，OpenAI即将到来的下一代模型采用全新预训练基础（超越此前约4T token的「Spud」），规模约10T，上下文可能达到1.5M token，对标的是Anthropic的Mythos/Fable。
现在局面很清楚了：Astra的发布时间因安全暂停有所推迟，但Anthropic没打算等。
Anthropic正准备在 8 月发布Fable 5.1，定价与Fable 5持平，直接对标 Astra 。
Anthropic很可能采用的是「田忌赛马」战术：Opus 5之所以发布时刻意留力，就是为了把Fable 5.1当作伏兵，等GPT-6一亮相，立刻跟上截击。
谁会成为大模型之王？ 这个问题在 8 月变得前所未有地焦灼。
突破「预训练之墙」：OpenAI绝地反击为什么 Doug 这么重要？
因为它指向了整个行业都不敢面对的一个现实：自从 2024 年 5 月发布 GPT-4o 以来，OpenAI 已经超过两年没有完成下一代前沿模型的全规模预训练。
o1、o3、GPT-5 到 GPT-5.5，本质上都是在 GPT-4o 时代的底座上做后训练、强化学习和推理计算。GPT的「发动机」，已经两年没换了。
因为严重的预训练瓶颈，Orion等项目都因为表现不及预期被降级了。
但是！OpenAI从未放弃预训练这条核心主线。
去年底发布的 Gemini 3，彻底让奥特曼下定决心换「发动机」。
紧接着，代号 Garlic 的新预训练模型就浮出水面。据称，首席研究官 Mark Chen 告诉团队，公司已经解决了预训练中的关键问题。
但 Garlic 更像是一次验证实验，Doug 才是放大到更大规模后的真正产物。
他们很可能克服了性能退化的瓶颈，搞定了万卡甚至十万卡集群的稳定性，才导致了Doug的诞生。
长期以来，SemiAnalysis一直在强调：Scaling Laws依然有效。
o1 系列证明：模型在「推理时间」上可以不断 Scaling。
而王者归来的Doug则宣告：在基础的「预训练」维度上，只要算力和数据跟得上，Scaling Laws仍然能创造奇迹！
三巨头只剩两个如今，御三家只剩两个。
8 月 5 日，谷歌的 AI 版图塌了一角。
干了 27 年的首席科学家 Jeff Dean 与三位核心研究员一起出走创业。同一天，诺奖得主哈萨比斯卸任 DeepMind CEO，退居董事长。Alphabet 股价当天跌超 4%。
DeepMind，已经不再是一个前沿实验室了。发明 Transformer 的地方，正在给对手输送顶尖研究员。
不久前，硅谷还是ASI「三巨头」，如今，赛道上只剩 OpenAI 和 Anthropic。
如今，Anthropic 手上是 Fable 5。OpenAI 手上是连续迭代的 5.5、5.6，以及即将到来的 6。
现在，OpenAI 手上压着两张牌：8月的Astra，和年底的Doug。
过去两年，OpenAI 证明了旧发动机还能再榨出很多马力。当发动机换代，这套已经被调到极限的体系，还能把车推到多快？
这个答案，年底的Doug即将揭晓。
本文来源：新智元
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